Штучний інтелект зробив життя багатьох людей простішим і суттєво змінив звичні процеси. Але дата-центри, де навчаються й працюють нейромережі, споживають величезну кількість електроенергії – співставну зі споживанням цілого міста. Це веде до зростання викидів вуглекислого газу та шкодить довкіллю. То скільки ж води потрібно для одного запиту до ChatGPT і чи може ШІ допомогти у боротьбі з кліматичною кризою?
Чому ШІ вимагає стільки енергії та води
Штучний інтелект потребує багато енергії та води. Для його роботи необхідне будівництво дата-центрів із матеріалів із високим вуглецевим слідом. Щоб зрозуміти вплив ШІ на екологію, потрібно враховувати три ключові фактори.
По-перше, для його навчання та роботи потрібні дата-центри. У таких приміщеннях важливо підтримувати стабільну температуру і вологість, а також забезпечувати цілодобову роботу обладнання. Більшість таких центрів будують за старими стандартами – з бетону, цементу та сталі. Microsoft пов’язує зростання своїх викидів саме з використанням цих матеріалів. Компанія зазначає, що один із головних викликів – створення більш екологічних видів бетону, сталі та пального. Попри це, Microsoft планує щороку будувати до сотні нових центрів.
Розмір таких об’єктів може сильно відрізнятися. Наприклад, найбільший дата-центр Google в Айові займає близько 270 тисяч квадратних метрів.
По-друге, штучний інтелект працює з величезними обсягами даних, що потребує багато електроенергії. Зараз дата-центри у всьому світі використовують більше енергії, ніж усі побутові прилади людей разом узяті – включно з комп’ютерами, телевізорами та смартфонами. Особливо енергоємним є етап навчання нейромереж. У цей час системи аналізують великі масиви даних і виконують складні обчислення на тисячах процесорів.
Такий процес може тривати тижнями або навіть місяцями. Якщо при цьому енергія надходить з вугільних чи газових електростанцій, кількість викидів парникових газів різко зростає.
За даними Міжнародного енергетичного агентства, у світі існує понад вісім тисяч дата-центрів. Близько третини з них знаходяться у США, 16% – у Європі та 10% – у Китаї. Через стрімке зростання ШІ їхнє енергоспоживання швидко зростатиме. Зараз на частку дата-центрів припадає приблизно 4% всієї електроенергії, що використовується у США, а до 2026 року цей показник може досягти 6%. Загальне споживання електрики ними збільшиться майже вдвічі порівняно з 2022 роком і становитиме близько тисячі терават-годин на рік – приблизно стільки ж використовує вся Японія.
По-третє, сервери виділяють велику кількість тепла, тому їх необхідно охолоджувати, найчастіше за допомогою води. Лише за 2023 рік центри Google витратили близько 24 мільярдів літрів води – на 70% більше, ніж чотири роки тому.
Скільки води витрачається на один сеанс із ChatGPT
Якщо перевести це на рівень користувача, один сеанс спілкування з ChatGPT-3 (від п’яти до п’ятдесяти повідомлень) потребує близько пів літра води. Більш сучасні версії моделей витрачають ще більше.
Таке водоспоживання вже викликає невдоволення місцевих жителів – особливо там, де вода стає дефіцитом через зміну клімату. У 2024 році протести спалахнули в Уругваї, де Google придбав землю під будівництво центру, що споживатиме 7,6 мільйона літрів води на день. Цього обсягу достатньо, щоб забезпечити потреби 55 тисяч людей.
Тим часом країна відчуває сильну нестачу прісної води: у 2023 році в Монтевідео оголосили надзвичайний стан через малі опади та рекордну спеку, які призвели до висихання основного водосховища. Попри протести, будівництво центру все ж почалося.
Схожі протести проходять і в інших країнах – США, Нідерландах та Сингапурі. Люди вимагають обмежити будівництво дата-центрів, доки не будуть знайдені більш екологічні рішення.
Ризики для водних екосистем
Розвиток штучного інтелекту вимагає величезних ресурсів – особливо води, необхідної для охолодження дата-центрів. Мільярди літрів витрачаються на підтримання роботи серверів, що посилює дефіцит прісної води в регіонах, які вже страждають від посухи. Без переходу на сталі технології та водозберігаючі рішення зростання ШІ може стати серйозною загрозою для водних екосистем планети.
Поки ШІ змінює світ і потребує все більше ресурсів, люди стикаються з парадоксом: технологічний прогрес зростає, а доступ до якісної води скорочується. Але саме зараз особливо важливо пам’ятати, що не вся вода однакова. В умовах забруднення, посух і дефіциту все більшої цінності набуває вода з захищених глибинних джерел. Артезіанська вода проходить природну фільтрацію через породи, залишається чистою століттями та зберігає стабільний мінеральний склад. Поки високі технології шукають способи економити воду, природа вже створила її ідеальну форму — артезіанську.
