Искусственный интеллект сделал жизнь многих людей проще и во многом изменил привычные процессы. Но дата-центры, где обучаются и работают нейросети, потребляют огромное количество электроэнергии – сопоставимое с расходом целого города. Это ведет к росту выбросов углекислого газа и наносит вред окружающей среде. Так сколько же воды нужно для одного запроса к ChatGPT и может ли ИИ помочь в борьбе с климатическим кризисом.
Почему ИИ требует столько энергии и воды
Искусственный интеллект требует много энергии и воды. Для его работы необходимо строительство дата-центров из материалов с высоким углеродным следом. Чтобы понять влияние ИИ на экологию, нужно учитывать три ключевых фактора.
Дата-центры: где работает ИИ
Во-первых, для его обучения и работы необходимы дата-центры. В таких помещениях важно поддерживать стабильную температуру и влажность, а также обеспечивать круглосуточную работу оборудования. Большинство таких центров строят по старым стандартам – из бетона, цемента и стали. Microsoft связывает рост своих выбросов именно с использованием этих материалов. Компания отмечает, что один из главных вызовов – создание более экологичных видов бетона, стали и топлива. Тем не менее, Microsoft планирует ежегодно строить до сотни новых центров.
Размер таких объектов может сильно отличаться. Например, крупнейший дата-центр Google в Айове занимает около 270 тысяч квадратных метров.
Во-вторых, искусственный интеллект работает с огромными объемами данных, что требует много электроэнергии. Сейчас дата-центры во всём мире используют больше энергии, чем все бытовые приборы людей вместе взятые – включая компьютеры, телевизоры и смартфоны. Особенно энергозатратен этап обучения нейросетей. В это время системы анализируют большие массивы данных и выполняют сложные расчеты на тысячах процессоров.
Такой процесс может длиться неделями или даже месяцами. Если при этом энергия поступает из угольных или газовых электростанций, количество выбросов парниковых газов резко возрастает.
По данным Международного энергетического агентства, в мире существует более восьми тысяч дата-центров. Около трети из них находятся в США, 16% – в Европе и 10% – в Китае. Из-за стремительного роста ИИ их энергопотребление будет быстро увеличиваться. Сейчас на долю дата-центров приходится примерно 4% всей электроэнергии, используемой в США, а к 2026 году этот показатель может достичь 6%. Общее потребление электричества ими вырастет почти в два раза по сравнению с 2022 годом и составит около тысячи тераватт-часов в год – примерно столько же использует вся Япония.
В-третьих, серверы выделяют большое количество тепла, поэтому их необходимо охлаждать, чаще всего с помощью воды. Только за 2023 год центры Google израсходовали около 24 миллиардов литров воды – на 70% больше, чем четыре года назад.
Сколько воды тратится на один сеанс с ChatGPT
Если перевести это на уровень пользователя, один сеанс общения с ChatGPT-3 (от пяти до пятидесяти сообщений) требует около полулитра воды. Более современные версии моделей расходуют ещё больше.
Такое водопотребление уже вызывает недовольство местных жителей – особенно там, где вода становится дефицитом из-за изменения климата. В 2024 году протесты вспыхнули в Уругвае, где Google приобрел землю под строительство центра, потребляющего 7,6 миллиона литров воды в день. Этого объема достаточно, чтобы обеспечить потребности 55 тысяч человек.
Тем временем страна испытывает сильную нехватку пресной воды: в 2023 году в Монтевидео объявили чрезвычайное положение из-за малых осадков и рекордной жары, которые привели к высыханию основного водохранилища. Несмотря на протесты, строительство центра всё же началось.
Схожие протесты проходят и в других странах – США, Нидерландах и Сингапуре. Люди требуют ограничить строительство дата-центров, пока не будут найдены более экологичные решения.
Риски для водных экосистем
Развитие искусственного интеллекта требует огромных ресурсов – особенно воды, необходимой для охлаждения дата-центров. Миллиарды литров уходят на поддержание работы серверов, что усугубляет дефицит пресной воды в регионах, уже страдающих от засухи. Без перехода на устойчивые технологии и водосберегающие решения рост ИИ может стать серьёзной угрозой для водных экосистем планеты.
Пока ИИ меняет мир и требует всё больше ресурсов, люди сталкиваются с парадоксом: технологический прогресс растёт, а доступ к качественной воде сокращается. Но именно сейчас особенно важно помнить, что не вся вода одинаковая. В условиях загрязнения, засух и дефицита всё большую ценность приобретает вода из защищённых глубинных источников. Артезианская вода проходит естественную фильтрацию через породы, остаётся чистой веками и сохраняет стабильный минеральный состав. Пока высокие технологии ищут способы экономить воду, природа уже создала идеальную её форму — артезианскую.